【CNMO科技消息】近日，科技公司Ona的软件工程师Siddhant Khare在接受《每日经济新闻》专访时指出，AI带来的实际效率提升被高估，职场人正面临“AI疲劳”困境——工作量不降反增，审核压力成倍放大。
Khare表示，AI让代码、文案等内容的生成效率提升数倍，但审核与验证环节的效率并未同步跟进。“人依旧是整个工作流程的核心瓶颈，要处理十倍于以往的工作量。”他将此归结为结构性问题：生成端提速，审核端未变，导致人员承压。
多项研究佐证了这一观察。工程效率分析平台DX对12万名开发者的调研显示，即便93%的开发者使用AI工具，实际工作效率提升仅约10%。模型评估机构METR的对照试验则发现，使用AI编程工具的开发者工作效率反而下降19%，审核与修正消耗了大部分时间。
《财富》杂志近期职场调查显示，使用AI的员工在管理沟通类任务上花费的时间较过去增加364%，深度工作时间缩减近一半。有学者在《哈佛商业评论》撰文指出，AI降低了跨领域工作门槛，但非专业产出需要额外核对修正，总体工作时长并未缩短。
面对这一困局，Khare建议职场人建立“反压机制”——在AI内容进入人工审核前，通过自动化流程提前拦截明显错误，减少无效审核。同时，他主张为审核时间设定边界，并刻意保留不依赖AI的深度工作时间。“重新掌握是否使用AI的决定权，才能跳出AI疲劳的困境。”
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